Les visiteurs de la pharmacie s’attendent à un service rapide – que leur ordonnance soit exécutée rapidement ou qu’un remède en vente libre soit acheté en quelques minutes seulement. Dans cette interaction rapide, peu d’attention est portée au parcours de ce médicament, de la lame de microscope à la production de masse.
En réalité, le processus de découverte de médicaments demande énormément de temps et de recherche. Malgré des progrès significatifs dans la fabrication et la découverte, le temps moyen pour amener un médicament du stade initial au marché est de 10 à 15 ans, ce qui coûte des millions de dollars.
Les technologies émergentes transforment les soins de santé et la découverte de médicaments. L’intelligence artificielle, par exemple, fait le « sale boulot » de la découverte de médicaments en exécutant des simulations de l’efficacité des médicaments au lieu de tests d’essais et d’erreurs en temps opportun.
La blockchain sécurise les dossiers médicaux et connecte les patients aux nouveaux essais cliniques. Les outils AR et VR aident les patients à surmonter les phobies et la peur pendant les traitements médicaux. L’IA aidera les futurs médicaments à arriver sur le marché (certains pensent que cela peut être réduit à seulement cinq ans !), offrant des résultats qui changent la vie des malades du monde entier.
Le plus grand obstacle à la réalisation de ces changements et à la généralisation de cette technologie ? Nous, les malades. Nous devons tous comprendre la puissance et la promesse de ces technologies et les promouvoir – ou, du moins, ne pas les craindre.
Il y a une image populaire qui circule sur les réseaux sociaux qui dit : « L’IA ne remplacera pas les emplois. Les personnes utilisant l’IA remplaceront les emplois des gens. Avec son interface facile à utiliser, ChatGPT montre aux gens à quoi pourrait ressembler l’IA dans notre vie quotidienne. Une chose que vous ne pouvez probablement pas demander au chatbot ? Un nouveau composé pour une pilule pour guérir des maladies mortelles. Et ça tombe bien car les professionnels doivent gérer les applications de l’IA en médecine.
Ces professionnels connaissent la puissance de l’IA depuis des années, travaillant dans les coulisses pour développer des cas d’utilisation réels. Insilico Medicine a mis ses connaissances à l’honneur en annonçant début janvier son laboratoire de robotique de « sixième génération ».
Le statut de sixième génération signifie que le laboratoire est entièrement automatisé, avec des algorithmes de robotique et d’IA effectuant la découverte de cibles, le criblage de composés, le développement de médicaments de précision et la recherche translationnelle.
Vous vous demandez peut-être ce que signifie entièrement automatisé pour les scientifiques qui exerçaient auparavant ces métiers chez Insilico ? C’est exactement ce que suggère l’image que j’évoquais plus tôt : les chercheurs peuvent se concentrer sur le côté « humain » de leur travail en intégrant la technologie et en accélérant les processus.
Ils peuvent se concentrer sur des tâches critiques telles que le développement d’essais cliniques et les études d’effets secondaires, car ils savent que la technologie s’occupe du reste. Demandez à n’importe qui dans le domaine de la biotechnologie : l’IA est désormais essentielle à la découverte de médicaments.